Deepgram collabora con AWS per migliorare le capacità di intelligenza artificiale vocale per le aziende in tutto il mondo

By Elena

Deepgram ha approfondito la sua partnership con Amazon Web Services (AWS) attraverso una collaborazione strategica pluriennale volta ad accelerare l’adozione e l’implementazione delle tecnologie vocali AI a livello globale. Questa collaborazione promette di dotare le imprese di soluzioni vocali scalabili, accurate e conformi, specialmente nei settori che richiedono interazioni in tempo reale e sicure. Integrando la piattaforma avanzata di voice AI di Deepgram con l’infrastruttura robusta di AWS, le aziende che vanno da start-up innovative a compagnie Fortune 100 possono migliorare l’esperienza dei clienti, semplificare le operazioni e innovare con fiducia.

Espandere l’integrazione della voce AI: sbloccare il potenziale aziendale con Deepgram e AWS

Il intreccio tra la piattaforma voice AI di Deepgram e le capacità cloud di AWS apre nuovi orizzonti per le aziende che cercano servizi avanzati di riconoscimento e sintesi vocale. L’expertise di Deepgram in tecnologie di speech-to-text (STT), text-to-speech (TTS) e speech-to-speech (STS), combinata con l’infrastruttura scalabile di AWS, crea un ambiente in cui le aziende possono implementare soluzioni di voice AI che soddisfano le loro esigenze di conformità e prestazioni.

Le imprese traggono vantaggio da questa integrazione in vari modi. Ad esempio, una nota organizzazione sanitaria Fortune 20 utilizza i modelli di speech di Deepgram ospitati in ambienti AWS sicuri per modernizzare il proprio centro di contatto, ottenendo supporto più veloce e personalizzato. Questa trasformazione implica l’utilizzo di Amazon EKS per l’orchestrazione dei container, Amazon S3 per l’archiviazione sicura dei dati e Amazon API Gateway insieme a AWS Lambda per orchestrare le chiamate alle API di voice AI. Tale configurazione garantisce non solo scalabilità, ma anche rigorosa adesione alle politiche di residenza dei dati e di sicurezza.

Questo approccio contrasta con altri fornitori di voice AI—come Google Cloud, Microsoft Azure, IBM Watson, Speechmatics, Rev.ai, Nuance Communications e Soniox—che offrono anch’essi servizi vocali ma differiscono in flessibilità di implementazione e profondità di integrazione con AWS.

  • 🌟 Modalità di Distribuzione Flessibili: Utilizza le distribuzioni dedicate di Deepgram o i punti di accesso UE per la piena aderenza all’infrastruttura di AWS.
  • 🌟 Conformità e Sicurezza: Mantieni le politiche di residenza globale dei dati con risorse cloud controllate da AWS.
  • 🌟 Scalabilità: Sfrutta Amazon EKS e Amazon S3 per gestire picchi di workload e un handling sicuro dei dati.
  • 🌟 Integrazione: Semplifica l’orchestrazione delle API con Amazon API Gateway e AWS Lambda.
  • 🌟 Efficienza dei Costi: Approfitta della tariffazione basata sull’uso del Marketplace AWS e della fatturazione unificata.
Caratteristica 🚀 Integrazione Deepgram + AWS 🔗 Competitori
Residenza Dati & Conformità 📜 Hosting completo dell’infrastruttura AWS con punti di accesso UE Integrazione limitata o vincoli regionali (Google Cloud, IBM Watson)
Flessibilità di Implementazione ⚙️ Distribuzione dedicata, SaaS, opzioni VPC Per lo più cloud SaaS senza opzioni di cloud privato
Integrazione con l’Ecosistema Cloud 🌐 Orchestrazione profonda dei servizi (Lambda, API Gateway) Integrazioni parziali o separate
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Migliorare l’esperienza del cliente nei centri di contatto utilizzando Deepgram su AWS

Una delle applicazioni più impattanti della piattaforma voice AI di Deepgram all’interno dell’ecosistema AWS riguarda la trasformazione degli ambienti di supporto clienti, in particolare i centri di contatto. Integrando direttamente le capacità di speech-to-text di Deepgram in servizi come Amazon Connect, le imprese sbloccano la trascrizione in tempo reale, l’automazione vocale e l’analisi del sentiment, migliorando significativamente la produttività degli agenti e la soddisfazione dei clienti.

La tecnologia ASR di Deepgram è progettata per riconoscere gergo e accenti specifici del settore con alta precisione e bassa latenza. Questo è fondamentale in settori come la finanza, le telecomunicazioni e la sanità, dove una comunicazione chiara e rapida è essenziale. AWS fornisce l’infrastruttura di backend che mantiene l’uptime e gestisce senza intoppi i picchi di chiamate.

Ad esempio, l’integrazione delle API di speech-to-text abilita riepiloghi di chiamata automatizzati, audit di assicurazione della qualità e analisi post-chiamata senza sovraccaricare gli agenti del centro di chiamata. Ciò consente agli agenti umani di concentrarsi su domande complesse mentre le attività di routine vengono automatizzate, risultando in risparmi sui costi e miglioramento della qualità del servizio.

  • 🎧 Trascrizione in Tempo Reale: Conversione rapida e precisa del discorso in testo durante le chiamate dal vivo.
  • 🎧 Automazione Vocale: Automatizza le interazioni di routine per ridurre i tempi di attesa.
  • 🎧 Analisi del Sentiment: Rileva l’umore del cliente per personalizzare le risposte degli agenti.
  • 🎧 Strumenti per la Produttività degli Agenti: Riepiloghi e approfondimenti automatizzati per supportare le decisioni degli agenti.
Metrica 📊 Prima di Deepgram + AWS Dopo l’Implementazione
Tempo Medio di Gestione delle Chiamate ⏳ 7 minuti 4.5 minuti
Indice di Soddisfazione del Cliente 😀 70% 85%
Aumento della Produttività degli Agenti 👩‍💻 Baseline +25%

Co-Vendita e Espansione del Mercato: Promuovere l’Innovazione per le Imprese Globali

La collaborazione strategica include anche l’espansione delle iniziative di co-vendita, che beneficia significativamente sia i fornitori di tecnologia che i clienti aziendali. La partnership di Deepgram come Partner di Competenza AI Generativa all’interno della Rete Partner AWS (APN) migliora la scoperta delle capacità di voice AI attraverso i vasti canali di vendita di AWS, semplificando i processi di approvvigionamento e implementazione.

Questo approccio coordinato riduce le barriere che le imprese affrontano tipicamente quando integrano nuove tecnologie AI. Ad esempio, i team non devono negoziare separati accordi di licenza o gestire complessi provisioning da soli, grazie alla presenza di Deepgram nel Marketplace AWS. Questo consente una tariffazione basata sull’uso e una fatturazione unificata, fornendo flessibilità e trasparenza nel budget.

Organizzazioni come Wistia hanno riportato guadagni di efficienza operativa sfruttando Deepgram tramite il Marketplace AWS, citando facilità di scalabilità e riduzione dei costi generali. La partnership incoraggia anche lo sviluppo e la condivisione di nuovi casi d’uso come agenti vocali AI generativi, dimostrando un’innovazione continua che beneficia settori oltre le tradizionali applicazioni di voice AI.

  • 📈 Procurement Accelerato: Licenze basate sull’uso attraverso il Marketplace AWS.
  • 📈 Fatturazione Unificata: Semplifica la gestione del budget tra servizi cloud e voice AI.
  • 📈 Implementazione Senza Interruzioni: Integrazioni pre-costruite facilitano il rollout negli ambienti AWS esistenti.
  • 📈 Iniziative di Co-Vendita: Supporto alle vendite congiunte ed espansione della portata di mercato.
Beneficio ⚡️ Impatto sull’adozione da parte delle imprese
Ridotto Tempo per il Mercato ⏲️ I progetti si distribuiscono più rapidamente con processi semplificati.
Ottimizzazione dei Costi 💰 I modelli pay-as-you-go controllano le spese.
Maggiore Innovazione 🚀 Incoraggia la sperimentazione nelle AI con il supporto di AWS e Deepgram.

Innovazioni Tecniche a Supporto delle Implementazioni Scalabili di Voice AI su AWS

La collaborazione approfondisce le fondamenta tecniche che abilitano il voice AI scalabile. Deepgram sfrutta tecnologie AWS di alto livello come Amazon SageMaker e Amazon Bedrock per semplificare lo sviluppo, la formazione e l’orchestrazione dei modelli AI. Questi servizi gestiti facilitano cicli di iterazione più rapidi per modelli di speech di livello enterprise e supportano carichi di lavoro complessi di AI generativa.

Inoltre, la piattaforma di Deepgram può essere implementata sia come cloud privato virtuale (VPC) di proprietà del cliente che come servizio SaaS completamente gestito, fornendo alle organizzazioni la flessibilità di controllare i dati, beneficiando al contempo dell’affidabilità di AWS. Questa distribuzione in modalità doppia è fondamentale per le aziende con requisiti rigorosi di residenza dei dati o conformità.

Integrando servizi nativi di AWS come Amazon Elastic Container Service (ECS), Elastic Kubernetes Service (EKS) e Amazon Elastic Container Registry (ECR), Deepgram garantisce che i carichi di lavoro di voice AI containerizzati scalino automaticamente in base alla domanda. Questa sinergia tecnica supporta casi d’uso che vanno dalla trascrizione in tempo reale ad agenti di conversazione AI complessi.

  • 🔧 Distribuzione dei Modelli: Utilizza Amazon SageMaker per costruire e ospitare modelli di voice AI in modo efficiente.
  • 🔧 Orchestrazione dei Container: Scalabilità automatica tramite Amazon EKS e ECS.
  • 🔧 Sicurezza dei Dati: Opzioni VPC dedicate per il controllo dei dati aziendali.
  • 🔧 Integrazione dei Servizi: Lambda e API Gateway per una comunicazione API senza soluzione di continuità.
  • 🔧 Pronto per il Futuro: Piani per sfruttare i nuovi strumenti AI di AWS per un’integrazione migliorata.
Componente Tecnologico 🛠️ Ruolo nell’Implementazione della Voice AI 🎯
Amazon SageMaker Formazione e fornitura di modelli di speech avanzati
Amazon EKS & ECS Orchestrazione container scalabile
Amazon Elastic Container Registry (ECR) Gestione sicura dei container
Amazon API Gateway / AWS Lambda Orchestrazione e integrazione delle richieste API

Strategie per le Imprese per Adottare Voice AI Avanzata con Deepgram e l’Ecosistema AWS

Preparare la propria organizzazione a sfruttare l’ultima tecnologia di voice AI richiede un approccio strategico che equilibri innovazione e conformità. Le imprese dovrebbero valutare la propria infrastruttura di comunicazione attuale e identificare le aree chiave in cui il riconoscimento e la sintesi vocale automatizzati possono migliorare l’efficienza e l’interazione con i clienti.

Le azioni chiave includono:

  • 🔍 Valutazione dei Casi d’Uso: Identifica le operazioni che beneficiano della trascrizione in tempo reale o dell’automazione vocale, come i desk di aiuto o i sistemi di risposta vocale interattiva (IVR).
  • 🔍 Pianificazione dell’Integrazione: Progetta modelli di distribuzione sfruttando i servizi gestiti di AWS e le API di Deepgram in armonia con i sistemi esistenti.
  • 🔍 Governance dei Dati: Assicurati che le politiche siano allineate agli standard di conformità globale, approfittando delle distribuzioni dedicate di Deepgram su AWS per proteggere i dati sensibili.
  • 🔍 Piano di Scalabilità: Pianifica la scalabilità dell’infrastruttura in previsione della crescita e dei carichi di picco, utilizzando Amazon EKS e AWS Lambda.
  • 🔍 Formazione e Supporto: Investi nella formazione del personale e sfrutta gli ecosistemi di supporto di AWS e Deepgram per un’adozione agevole.

Rispetto ad altri fornitori come Google Cloud o IBM Watson, la forte integrazione di Deepgram con AWS facilita un processo di implementazione più semplice, sicuro e scalabile. Inoltre, l’impegno della partnership per l’espansione delle capacità di AI generativa offre alle imprese un vantaggio competitivo per il futuro.

Per indicazioni pratiche sull’implementazione e storie di successo, le risorse disponibili su pagina di partnership AWS di Deepgram e la copertura del settore su Channel Insider forniscono informazioni e casi studio aggiornati rilevanti per i decision maker.

FAQ su Deepgram e Soluzioni Voice AI di AWS

  • Quali tipi di capacità di voice AI offre Deepgram attraverso AWS?
    Deepgram fornisce servizi di speech-to-text, text-to-speech e speech-to-speech, completamente integrati con l’infrastruttura AWS per implementazioni scalabili e conformi.
  • Come garantisce Deepgram la sicurezza dei dati e la conformità con gli standard globali?
    Le sue distribuzioni dedicate su AWS e le soluzioni a punti di accesso UE operano interamente su infrastruttura AWS, garantendo una forte residenza dei dati e conformità alla sicurezza.
  • Può essere implementata la voice AI di Deepgram all’interno degli ambienti AWS esistenti?
    Sì, Deepgram supporta la distribuzione in VPC di proprietà del cliente o come SaaS con integrazione senza soluzione di continuità, inclusi Amazon API Gateway e Lambda per l’orchestrazione.
  • Come si confronta Deepgram con altri fornitori di voice AI come Google Cloud o IBM Watson?
    La profonda integrazione di Deepgram con AWS consente una maggiore flessibilità di implementazione e conformità, mentre i competitor possono offrire opzioni meno integrate o limitate.
  • Dove possono le imprese trovare risorse per implementare le soluzioni voice AI di Deepgram su AWS?
    Documentazione utile, workshop e casi studio sono disponibili tramite workshop della comunità AWS e la piattaforma di apprendimento ufficiale Deepgram.
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Elena è un'esperta di turismo intelligente con sede a Milano. Appassionata di IA, esperienze digitali e innovazione culturale, esplora come la tecnologia migliori il coinvolgimento dei visitatori nei musei, nei siti del patrimonio e nelle esperienze di viaggio.

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