Deepgram arbeitet mit AWS zusammen, um die Sprach-KI-Fähigkeiten für Unternehmen weltweit zu verbessern

Deepgram hat seine Partnerschaft mit Amazon Web Services (AWS) durch eine mehrjährige strategische Zusammenarbeit vertieft, die darauf abzielt, die Einführung und Bereitstellung von Voice-AI-Technologien weltweit zu beschleunigen. Diese Zusammenarbeit verspricht, Unternehmen skalierbare, präzise und konforme Sprachlösungen zu bieten, insbesondere in Sektoren, die Echtzeit- und sichere Interaktionen erfordern. Durch die Integration von Deepgrams fortschrittlicher Voice-AI-Plattform mit der robusten Infrastruktur von AWS können Unternehmen, die von innovativen Startups bis hin zu Fortune-100-Unternehmen reichen, das Kundenerlebnis verbessern, die Abläufe optimieren und mit Zuversicht innovativ sein.

Erweiterung der Voice-AI-Integration: Geschäftspotential mit Deepgram und AWS erschließen

Die Verknüpfung von Deepgrams Voice-AI-Plattform mit den Cloud-Fähigkeiten von AWS eröffnet neue Horizonte für Unternehmen, die fortschrittliche Spracherkennungs- und Synthesedienste suchen. Deepgrams Expertise in den Technologien zur Sprach-zu-Text (STT), Text-zu-Sprach (TTS) und Sprache-zu-Sprache (STS), kombiniert mit der skalierbaren Infrastruktur von AWS, schafft ein Umfeld, in dem Unternehmen Lösungen für Voice-AI bereitstellen können, die ihren Compliance- und Leistungsanforderungen entsprechen.

Unternehmen profitieren auf verschiedene Weise von dieser Integration. Zum Beispiel nutzt eine namhafte Fortune-20-Gesundheitsorganisation die Sprachmodelle von Deepgram, die in sicheren AWS-Umgebungen gehostet werden, um ihr Kontaktzentrum zu modernisieren, was zu schnelleren, personalisierten Unterstützungsleistungen führt. Diese Transformation umfasst die Nutzung von Amazon EKS für die Container-Orchestrierung, Amazon S3 für die sichere Datenspeicherung und Amazon API Gateway sowie AWS Lambda zur Orchestrierung von Voice-AI-API-Aufrufen. Eine solche Einrichtung gewährleistet nicht nur Skalierbarkeit, sondern auch strikte Einhaltung der Datenresidenz- und Sicherheitsrichtlinien.

Dieser Ansatz steht im Gegensatz zu anderen Voice-AI-Anbietern – wie Google Cloud, Microsoft Azure, IBM Watson, Speechmatics, Rev.ai, Nuance Communications und Soniox –, die ebenfalls Sprachdienste anbieten, sich jedoch hinsichtlich der Bereitstellungsflexibilität und der Integrationstiefe mit AWS unterscheiden.

• 🌟 Flexible Bereitstellungsmodi: Verwenden Sie Deepgrams dedizierte Bereitstellungen oder EU-Endpunkte für vollständige Einhaltung der AWS-Infrastruktur.
• 🌟 Compliance & Sicherheit: Erfüllen Sie globale Datenresidenzrichtlinien mit von AWS kontrollierten Cloud-Ressourcen.
• 🌟 Skalierbarkeit: Nutzen Sie Amazon EKS und Amazon S3 zur Bewältigung von Arbeitslastspitzen und sicherer Datenverarbeitung.
• 🌟 Integration: Vereinfachen Sie die API-Orchestrierung mit Amazon API Gateway und AWS Lambda.
• 🌟 Kosteneffizienz: Profitieren Sie von der nutzungsbasierten Preisgestaltung und einheitlicher Abrechnung im AWS Marketplace.

Verbesserung der Kundenerfahrung in Kontaktzentren mit Deepgram auf AWS

Einer der wirkungsvollsten Einsätze von Deepgrams Voice-AI-Plattform innerhalb des AWS-Ökosystems liegt in der Transformation von Kundenservice-Umgebungen, insbesondere Kontaktzentren. Durch die Einbettung von Deepgrams Spracherkennungskapazitäten direkt in Dienste wie Amazon Connect können Unternehmen Echtzeit-Transkription, Sprachautomatisierung und Sentiment-Analyse freischalten, was die Produktivität der Agenten und die Kundenzufriedenheit erheblich steigert.

Deepgrams ASR-Technologie ist darauf ausgelegt, branchenspezifisches Fachjargon und Akzente mit hoher Genauigkeit und niedriger Latenz zu erkennen. Dies ist entscheidend in Sektoren wie Finanzwesen, Telekommunikation und Gesundheitswesen, wo klare und schnelle Kommunikation unerlässlich ist. AWS bietet die Backend-Infrastruktur, die die Betriebszeit aufrechterhält und Spitzenwerte des Anrufvolumens nahtlos verwaltet.

Durch die Integration von Sprach-zu-Text-APIs können automatisierte Anrufzusammenfassungen, Qualitätsprüfungen und Analysen nach dem Anruf ohne Überlastung der Callcenter-Agenten ermöglicht werden. So können sich menschliche Agenten auf komplexe Anfragen konzentrieren, während Routinetätigkeiten automatisiert werden, was zu Kosteneinsparungen und verbesserter Servicequalität führt.

• 🎧 Echtzeit-Transkription: Schnelle und präzise Umwandlung von Sprache in Text während Live-Anrufen.
• 🎧 Sprachautomatisierung: Automatisieren Sie routinemäßige Interaktionen, um Warteschlangen zu reduzieren.
• 🎧 Sentiment-Analyse: Erkennen Sie die Stimmung des Kunden, um die Antworten der Agenten anzupassen.
• 🎧 Produktivitätswerkzeuge für Agenten: Automatisierte Zusammenfassungen und Einblicke zur Unterstützung der Entscheidungen der Agenten.

Co-Selling und Markterweiterung: Innovation für globale Unternehmen vorantreiben

Die strategische Zusammenarbeit umfasst auch die Ausweitung von Co-Selling-Initiativen, von denen sowohl Technologieanbieter als auch Unternehmenskunden erheblich profitieren. Die Partnerschaft von Deepgram als Generative AI Competency Partner im AWS Partner Network (APN) verbessert die Entdeckung von Voice-AI-Fähigkeiten durch die umfangreichen Vertriebskanäle von AWS und rationalisiert die Beschaffungs- und Bereitstellungsprozesse.

Dieser koordinierte Ansatz verringert die Hürden, denen Unternehmen typischerweise bei der Integration neuer KI-Technologien gegenüberstehen. Beispielsweise müssen Teams keine separaten Lizenzvereinbarungen aushandeln oder komplexe Bereitstellungen selbst verwalten, dank der Präsenz von Deepgram im AWS Marketplace. Dies ermöglicht eine nutzungsbasierte Preisgestaltung und eine einheitliche Abrechnung, die Budgetflexibilität und Transparenz bieten.

Organisationen wie Wistia haben von betrieblicher Effizienzsteigerung berichtet, indem sie Deepgram über den AWS Marketplace nutzen, wobei die einfache Skalierung und reduzierte Gemeinkosten hervorgehoben wurden. Die Partnerschaft fördert auch die Entwicklung und den Austausch neuer Anwendungsfälle wie generative Voice-AI-Agenten, die anhaltende Innovationen demonstrieren, die über traditionelle Voice-AI-Anwendungen hinausgehen.

• 📈 Beschleunigte Beschaffung: Nutzungsbasierte Lizenzierung über den AWS Marketplace.
• 📈 Einheitliche Abrechnung: Vereinfacht das Budgetmanagement über Cloud- und Voice-AI-Dienste.
• 📈 Nahtlose Bereitstellung: Vorgefertigte Integrationen erleichtern die Einführung in bestehenden AWS-Umgebungen.
• 📈 Co-Selling-Initiativen: Gemeinsame Vertriebsunterstützung und Markterweiterung.

Technische Innovationen zur Unterstützung skalierbarer Voice-AI-Bereitstellungen auf AWS

Die Zusammenarbeit geht tief in das technische Fundament, das skalierbare Voice-AI ermöglicht. Deepgram nutzt erstklassige AWS-Technologien wie Amazon SageMaker und Amazon Bedrock, um die Entwicklung, das Training und die Orchestrierung von KI-Modellen zu optimieren. Diese verwalteten Dienste erleichtern schnellere Iterationszyklen für sprachliche Modelle auf Unternehmensniveau und unterstützen komplexe, generative KI-Workloads.

Darüber hinaus kann Deepgrams Plattform entweder als vom Kunden betriebene virtuelle private Cloud (VPC) oder als vollständig verwalteter SaaS-Dienst bereitgestellt werden, sodass Organisationen die Flexibilität haben, Daten zu steuern und von der Zuverlässigkeit von AWS zu profitieren. Diese duale Bereitstellung ist entscheidend für Unternehmen mit strengen Anforderungen an Datenresidenz oder Compliance.

Durch die Integration von nativen AWS-Diensten wie Amazon Elastic Container Service (ECS), Elastic Kubernetes Service (EKS) und Amazon Elastic Container Registry (ECR) stellt Deepgram sicher, dass containerisierte Voice-AI-Workloads entsprechend der Nachfrage automatisch skalieren. Diese technische Synergie unterstützt Anwendungsfälle von Echtzeit-Transkription bis hin zu komplexen konversationalen KI-Agenten.

• 🔧 Modellbereitstellung: Nutzen Sie Amazon SageMaker, um Voice-AI-Modelle effizient zu erstellen und zu hosten.
• 🔧 Container-Orchestrierung: Automatische Skalierung über Amazon EKS und ECS.
• 🔧 Datensicherheit: Dedizierte VPC-Optionen für die Kontrolle unternehmerischer Daten.
• 🔧 Service-Integration: Lambda und API Gateway für nahtlose API-Kommunikation.
• 🔧 Zukunftssicher: Pläne zur Nutzung neuer AWS-KI-Werkzeuge zur Verbesserung der Orchestrierung.

Strategien für Unternehmen zur Einführung fortschrittlicher Voice-AI mit Deepgram und dem AWS-Ökosystem

Um Ihre Organisation darauf vorzubereiten, die neuesten Entwicklungen in der Voice-AI zu nutzen, bedarf es eines strategischen Ansatzes, der Innovation mit Compliance in Einklang bringt. Unternehmen sollten ihre bestehende Kommunikationsinfrastruktur bewerten und wesentliche Bereiche identifizieren, in denen automatisierte Spracherkennung und -synthese die Effizienz und die Kundeninteraktion verbessern können.

Wesentliche Maßnahmen umfassen:

• 🔍 Bewertung der Anwendungsfälle: Identifizieren Sie Abläufe, die von der Echtzeit-Transkription oder Sprachautomatisierung profitieren, wie Helpdesks oder Systeme zur interaktiven Sprachsteuerung (IVR).
• 🔍 Integrationsplanung: Entwerfen Sie Bereitstellungsmodelle, die die verwalteten Dienste von AWS und die APIs von Deepgram im Einklang mit bestehenden Systemen nutzen.
• 🔍 Datenverwaltung: Stellen Sie sicher, dass die Richtlinien den globalen Compliance-Standards entsprechen, und nutzen Sie die dedizierten AWS-Bereitstellungen von Deepgram, um sensible Daten zu sichern.
• 🔍 Skalierbarkeits-Roadmap: Planen Sie die Skalierung der Infrastruktur in Erwartung von Wachstum und Stoßzeiten, indem Sie Amazon EKS und AWS Lambda nutzen.
• 🔍 Schulung & Unterstützung: Investieren Sie in Mitarbeiterschulungen und nutzen Sie die Unterstützungsökosysteme von AWS und Deepgram für eine reibungslose Einführung.

Im Vergleich zu anderen Anbietern wie Google Cloud oder IBM Watson ermöglicht Deepgrams starke Integration mit AWS einen einfacheren, sicheren und skalierbaren Bereitstellungsprozess. Darüber hinaus bietet das Engagement der Partnerschaft zur Erweiterung der generativen KI-Fähigkeiten den Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil für die Zukunft.

Für praktische Bereitstellungsanleitungen und Erfolgsgeschichten bieten Ressourcen auf Deepgrams AWS-Partnerschaftsseite und Branchenberichterstattung auf Channel Insider aktuelle Einblicke und Fallstudien, die für Entscheidungsträger relevant sind.

FAQ zu Deepgram und AWS Voice-AI-Lösungen

• Welche Arten von Voice-AI-Fähigkeiten bietet Deepgram über AWS an?
  Deepgram bietet Sprach-zu-Text, Text-zu-Sprache und vollständige Sprach-zu-Sprache-Dienste, die vollständig in die AWS-Infrastruktur integriert sind für skalierbare, konforme Bereitstellungen.
• Wie gewährleistet Deepgram Datensicherheit und Compliance mit globalen Standards?
  Die dedizierten AWS-Bereitstellungen und EU-Endpunktlösungen laufen vollständig auf der AWS-Infrastruktur und gewährleisten somit eine starke Datenresidenz und Sicherheitskonformität.
• Kann Deepgrams Voice-AI in bestehenden AWS-Umgebungen bereitgestellt werden?
  Ja, Deepgram unterstützt die Bereitstellung in kundeneigenen VPCs oder als SaaS mit nahtloser Integration, einschließlich Amazon API Gateway und Lambda zur Orchestrierung.
• Wie vergleicht sich Deepgram mit anderen Voice-AI-Anbietern wie Google Cloud oder IBM Watson?
  Deepgrams tiefe Integration mit AWS ermöglicht eine größere Bereitstellungsflexibilität und Compliance, während Wettbewerber möglicherweise weniger nahtlose oder eingeschränkte Optionen anbieten.
• Wo können Unternehmen Ressourcen zur Implementierung von Deepgrams AWS-Voice-AI-Lösungen finden?
  Nützliche Dokumentationen, Workshops und Fallstudien sind verfügbar über AWS Community-Workshops und die offizielle Deepgram-Lernplattform.